適切なキーワード、魅力的な広告コピー、完璧なランディングページがあっても、 入札戦略を間違えると、予算全体が無駄になってしまいます。実際、多くの中小企業が同じ問題に直面しています。 手動と自動のどちらを選ぶべきか、クリック数、コンバージョン数、それとも価値のどれを基準に最適化すべきか、わからないのです。

Google 広告の入札戦略

この記事では、最も人気のある6つの入札戦略を分析し、それぞれの違いを説明します。 標準入札 と ポートフォリオ入札 そしてGTG CRMがどのように役立つのか？リードデータを活用して最適な予算決定を行います。

標準入札とポートフォリオ入札

• 標準入札: キャンペーンごとに個別の入札戦略を選択します。例えば、検索広告キャンペーンでは目標コンバージョン単価、ディスプレイ広告キャンペーンではクリック数の最大化を使用します。 これは従来の入札方法で、各キャンペーンの目標が異なり、個別に管理したい場合に適しています。
• ポートフォリオ入札: 複数のキャンペーン、広告グループ、またはキーワードに同時に適用される「戦略ポートフォリオ」を作成します。ポートフォリオ全体の集約されたデータを活用して、よりインテリジェントに最適化できるという利点があります。ポートフォリオは、共通の目標を持つ複数のキャンペーン（例えば、すべてのリードジェネレーションキャンペーンの目標CPAが200,000 VND）がある場合にも、管理時間を節約します。

中小企業では、キャンペーンごとに異なる入札プロセスを選択することが多く、その結果、データが断片化しています。 ポートフォリオはデータの統合と集中的な最適化を可能にしますが、複数のソースからリードの質を追跡するシステムがなければ、管理が困難です。ここでGTG CRMの出番です。 複数のキャンペーンからすべてのリードデータを収集し、実際の効果を分析します。 そこから、スタンダードプランとポートフォリオプランのどちらを選ぶべきかを判断します。

目標CPA – コンバージョン単価に重点を置く

• 直接的に焦点を絞っている リード単価 予算編成と拡張が容易で、「クリックを追う」のが面倒な方にとって 救世主となる。
• オークション方式 オークション時間: デバイスシグナル、位置情報、履歴などを活用してCPAを削減する。

デメリット:

• 必要 十分な量でクリーンなコンバージョンデータ。
• CPAの設定が低すぎる目標コンバージョン単価を設定すると広告配信が停止し、設定が高すぎると予算を超過してしまいます。 リードジェネレーションの質が必ずしも高くなるとは限りません。
• 最適化対象 獲得が容易だが質の低いコンバージョン ターゲティングが間違っている場合（マイクロコンバージョン、重複、スパムなど）。

運用するには 目標コンバージョン単価 効果的に運用するには、アカウントで少なくとも 30日間で30～50件のコンバージョンを獲得し、 簡潔なファネルと安定したランディングページを構築し、Googleが最適化に必要なデータを十分に得られるようにする必要があります。 逆に、トラッキングが正確でない場合、ファネルが長すぎる場合（B2Bのようにステップ数が多い場合）、予算が少額で変動が激しい場合は、AIの学習が困難になり、結果が不安定になるため、この戦略は適用すべきではありません。

GTG CRMは、 実際のリードと顧客データから現実的なCPA値を提供することで、この問題を解決します。 例えば、システムは実際の顧客を獲得するための平均CPAが200,000 VNDであると表示します。 → この数値を入力することで、目標CPAは推測ではなく、正確なツールへと変化します。

クリック数の最大化 - トラフィックを最優先する場合

これは、予算内でクリック数を最大化するためのGoogleの戦略です。 多くの新規事業は、ウェブサイトへのトラフィックを大量に獲得し、データベースを構築するために、この方法を選択することが多いです。

メリット

• トラフィックの急速な増加 データ作成やキーワード／広告のテスト段階に適しています。
• 設定が簡単 初期段階では、多くのコンバージョンデータは必要ありません。

  デメリット

  • 品質保証がない: クリック率は高いかもしれませんが、 リード獲得率が低い/関連性が低い。
  • 簡単 コンバージョン率が低い幅広い検索クエリに投資する 除外キーワードを含めない場合は、CPCを制限し、オーディエンスを絞り込みます。

  GTG CRMは、1,000回のクリックのうち、どれだけがリードにつながり、どれだけが販売段階に進むかを明確に分析します。これにより、「クリック数最大化」キャンペーンが本当に価値のあるものなのか、それとも「見た目は美しいが役に立たない」レポートに過ぎないのかを判断できます。

  クリック数最大化 TOFUステージで運用している場合、リマーケティングリストを迅速に構築する必要がある場合、またはより多くのキーワードや顧客行動のインサイトを探索する必要がある場合に使用します。逆に、予算が限られている場合、質の高いリードをすぐに獲得する必要がある場合、または業界のCPCが高すぎる場合は、コンバージョン効果を保証することなくコストを簡単に押し上げる可能性があるため、適用すべきではありません。

  コンバージョンの最大化

  クリック数の最大化とは異なり、この戦略ではGoogleがコンバージョン獲得の可能性が最も高いオークションを自動的に検出します。問題は、コンバージョントラッキングが正確でない場合、価値のないアクション（ボタンをクリックするだけでフォームに入力しないなど）を最適化してしまうことです。多くの企業がこの罠に陥り、コンバージョンは急増しているのに収益は向上していないと考えてしまいます。

  メリット

  • Google は自動的に コンバージョン確率の高いオークションを探し、 コンバージョン数を増加させます コンバージョン数を増加させます
  • リードジェネレーションやフォーム送信に適しています 学習時間を短縮します データが限られている場合、目標コンバージョン単価と比較して

  デメリット

  • 不適切なターゲットへの最適化 トラッキングが正確でない場合（中途半端な登録、ボタンクリック、ページビューなど）など）。
  • CPAは 変動する可能性があります: マイクロコンバージョンを「メイン」として使用している場合 → 品質が低下します。

  コンバージョン数の最大化 登録数やフォームの送信数を迅速に増やしたい場合、特に 既にコンバージョンデータがあるものの、目標CPAを実行するには不十分な場合に使用します。ただし、販売サイクルが長すぎる場合や、リードの価値の差が大きい場合は、この戦略は適していません。より正確な最適化を行うには、価値に基づく入札戦略が必要になるためです。

  コンバージョン値の最大化

  これは「コンバージョン数の最大化」よりも高度なステップです。 Google はより多くのコンバージョンを求めるだけでなく、より価値の高いコンバージョン（例：500,000 VND ではなく 500 万 VND の注文）を優先します。しかし、多くの企業はコンバージョンに価値を置かず、数量のみを重視しています。その場合、「コンバージョン値の最大化」は「コンバージョン数の最大化」と何ら変わりません。

  使用するメリット

  • 最適化対象 価値 （収益/AOV/LTV）に基づき、数量だけでなく最適化を行います。特に e コマースに適しており、SaaS では コンバージョン値の割り当てが行われます。
  • 自動優先順位付け 高価値顧客 → 増加 収益／広告収入

  使用上のデメリット

  • 必要 標準的なバリュートラッキング（GA4/CRM）。価値の欠如 → 「ブラインド」アルゴリズム、効率性 ≈ コンバージョン数の最大化。
  • 可能 ボリュームを減らす 高価値取引を優先する場合

  コンバージョン値の最大化 AOV または LTV に明確な違いがあり、各取引が特定の価値に関連付けられており、コンバージョン数のみに焦点を当てるのではなく、収益を最適化することが主な目標である場合に使用します。 逆に、信頼できる価値データがない場合、またはコンバージョン値を正確に定量化できないサービス／リードジェネレーション業界で事業を展開している場合は、この戦略は適用すべきではありません。

  ビューアブルCPM – ビューアブルインプレッションの最適化

  この戦略は主にディスプレイ広告やYouTube広告向けで、 ブランド認知度の向上 を目標としています。直接的なコンバージョンではなく、「ビューアブル」インプレッション1,000回に基づいて料金を支払います。 これは、ブランド認知度の向上を目指す企業にとって合理的な選択肢ですが、収益への実際の影響を測定するのが非常に難しいという難点があります。

  メリット

  • 最適化済み ビューアブルインプレッション (ビューアブルインプレッション) → 効果あり ブランドリフト ディスプレイ広告/YouTube広告
  • 費用/1,000インプレッション 通常は低額、カバレッジが速く、リマーケティングオーディエンスへのターゲティングが可能

  デメリット

  • コンバージョンに最適化されていない 直接リンクしにくい 次に収益（「イメージコスト」と認識されやすい）です。
  • 管理が必要 フリークエンシー、ブランドセーフティ、表示場所 ユーザーの無駄遣いや過剰な広告表示を避けるため

  ビューアブルCPM 新しいブランドや商品を立ち上げる場合、季節ごとの認知度向上キャンペーンを実施する場合、そして広告を見たユーザーの数を増やすために後からリマーケティングを調整する予定がある場合に使用します。逆に、短期的なパフォーマンスを目標としている場合、予算が限られている場合、あるいは最初から明確なCAC/ROASを確保する必要がある場合は、この戦略はコンバージョンを直接最適化するのではなく、可視性に焦点を当てているため、適用すべきではありません。 手動CPC – 完全な制御が可能だが手間がかかる 手動CPCでは、キーワードと広告グループごとに入札単価を設定できます。これは、完全な制御を求めるマーケターにとっての選択肢です。しかし、問題は 管理の煩雑さです。 何百ものキーワードがある場合、CPCを常に手動で調整するのは悪夢です。 さらに、明確なデータがなければ、「ブラインドビディング」に陥り、顧客獲得につながらないキーワードに多額の費用を費やすことになります。GTG CRMは、 どのキーワードが質の高いリードを獲得し、どのキーワードがスパムクリックしか生み出さないかを把握することで、この負担を軽減します。 CRMデータのおかげで、手動で予算を配分していた場合でも、衝動的に費用を費やすのではなく、収益性の高い適切なキーワードに集中させることができます。 p> p> CRMを使用するメリット p> ul> li> 完全なコントロール キーワード/広告グループ別。適切な優先順位： キーワード：「メイン」、ブランド、競合他社

  • 導入が簡単 目的を持ったテスト (場所、機材、時間)

  使用上のデメリット

  • 手間がかかる: キーワードリストが大きい/変動が激しい場合、管理が困難。
  • 簡単 機会損失 オークション時の対応が遅い場合、オペレーターのスキルに依存します。

  手動クリック単価 予算が限られており、適切な「ターゲット」に注力する必要がある場合、特にニッチな市場で、少数ながらも質の高いキーワードセットを持つような状況で使用すべきです。ただし、この戦略は、変動の激しい大規模アカウントや、継続的な監視と最適化を行うための十分な時間やチームがない場合は適していません。Google の自動化戦略と比較して、効果はすぐに低下してしまうからです。

  結論

  それぞれの入札戦略には、それぞれ存在する理由があります。トラフィック獲得のための「クリック数の最大化」、リードコスト管理のための「目標コンバージョン単価」、利益最適化のための「目標広告費用対効果（ROAS）」と「コンバージョン値の最大化」、コントロールのための「手動クリック単価」、ブランド認知度向上のための「視認可能なインプレッション単価（CPM）」などです。しかし、共通点は、正確な顧客データがなければ、どの戦略も効果を発揮しないということです。 正確な顧客データがなければ、どの戦略も効果を発揮しません。

  Google が把握しているのは クリックとコンバージョン しかし、それ以上の情報が必要です。 そのコンバージョンは実際の顧客獲得につながっていますか？ 注文額はいくらですか？ 実際の CPA はいくらですか？ ROASは達成されていますか？ そこでGTG CRMの出番です。エンドツーエンドのデータを提供することで、 直感ではなく、収益に結びついた実際のデータに基づいて入札戦略を選択できるようサポートします。

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